En medio de la pandemia de covid-19, las empresas mineras están buscando más tecnologías geoespaciales pero socialmente distantes que les permitan continuar su trabajo de exploración, sin tener que desplegar a muchas personas en el campo. Una de estas tecnologías es la plataforma Descartes Labs, que, según su equipo, ha experimentado un aumento de la demanda en los últimos meses con cinco importantes empresas mineras y un puñado de empresas junior y agencias de consultoría que ahora la utilizan.
La plataforma utiliza datos geoespaciales e imágenes satelitales para proporcionar aplicaciones basadas en datos para la exploración y el descubrimiento de minerales y promete aumentar las pruebas de hipótesis y la velocidad del ciclo de vida de la exploración.
“Tradicionalmente, la teledetección la llevan a cabo especialistas (geólogos de teledetección) en nombre del equipo de exploración mineral. Aunque todavía tienen un papel en el apoyo del proceso, la plataforma Descartes Labs pone la tecnología en manos de los geólogos de exploración que conocen mejor las áreas del proyecto. Al aprovechar los datos obtenidos de imágenes satelitales y aéreas, pueden acelerar la formulación de hipótesis y las estrategias de exploración para encontrar nuevos depósitos ”, dijo James Orsulak, director senior de negocios y ventas de Descartes Labs.
Los procesos tradicionales de teledetección comienzan con la recopilación de imágenes sobre un área de interés de un archivo de datos satelitales. Esta selección de datos puede ser laboriosa, ya que el geólogo desea seleccionar los mejores datos «sin nubes» y «vegetación baja» para asegurarse de tener la mejor información geológica posible con la que trabajar. Luego, los datos deben corregirse y equilibrarse, de modo que los resultados interpretados sean consistentes en toda el área. Finalmente, los datos están listos para su procesamiento y pueden generar productos de datos específicos para su interpretación.
Descartes Labs agiliza este proceso para sus usuarios de manera significativa mediante el uso de nuestra refinería de datos, que incluye cobertura global para el archivo completo de la mayoría de los conjuntos de datos transmitidos por satélite que son de interés para nuestros clientes.
Además de construir la refinería de datos, Descartes Labs ha creado un método y algoritmos para seleccionar el píxel «más básico» para cada uno de los conjuntos de datos ASTER y Sentinel-2, que se conocen coloquialmente como los caballos de batalla de la exploración mineral.
Esta metodología, que es exclusiva de Descartes Labs, da como resultado la creación de compuestos de tierra desnuda con cobertura global y un compuesto de tierra desnuda fusionada con datos Sentinel-2 y ASTER, que proporciona una cobertura espectral de mayor densidad y mejores resultados de mapeo mineral.
Todos los compuestos de tierra desnuda están corregidos, en mosaico y listos para usar en cualquier sitio que una empresa pueda estar interesada en examinar. Además, una vez que una empresa ha establecido un flujo de trabajo, generado los productos de datos y establecido una metodología que encuentra que funciona bien para el tipo de depósito y la suite de alteración que les interesa, es simple clonar y repetir ese flujo de trabajo en otro nuevo área de interés.
La fuerza del aprendizaje automático y la inteligencia artificial está asociada con la capacidad de combinar e integrar fuentes de datos dispares de formas nuevas y nunca antes probadas.
Un buen ejemplo de cómo se puede hacer esto en la exploración minera es a través del proceso de prospectividad mineral. Si bien hay muchas formas de hacer esto, una de las opciones es usar información de fuentes conocidas (datos de entrenamiento como firmas de alteración derivadas sobre depósitos conocidos de un tipo seleccionado) y usar esto para predecir la ubicación de nuevos depósitos potenciales. Los datos de entrada para este análisis a menudo se rigen por campañas de exploración anteriores, pero pueden incluir geofísica, geoquímica, mapeo geológico, ensayos de superficie, geología estructural y mapeo de regolitos. Descartes Labs hace posible integrar fácilmente la teledetección en este tipo de análisis, así como aprovechar los últimos desarrollos en capacidades de integración de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
