El fabricante de equipos pesados Komatsu ha implementado la plataforma de análisis de Internet de las cosas (IIoT) industrial basada en la nube de la empresa Cloudera, en un esfuerzo por garantizar un mejor rendimiento para las empresas mineras.
Impulsada por Cloudera Enterprise y Microsoft Azure, la plataforma tiene como objetivo permitir a los clientes de Komatsu en la industria minera monitorear continuamente el desempeño de los equipos utilizados en la minería de superficie y subterránea.
Además, la plataforma ayuda a las empresas a aumentar la utilización y la productividad de los activos, además de proporcionar recursos esenciales, incluidos energía y minerales industriales.
El gerente senior de análisis de Komatsu, Anthony Reid, dijo: “Con la plataforma moderna de Cloudera, utilizamos análisis de datos avanzados y aprendizaje automático para impulsar nuestro éxito en IIoT.
“Ahora ofrecemos a los clientes mejores recomendaciones sobre la utilización de las máquinas y ofrecemos servicios más rápidamente.
«Utilizamos análisis de datos avanzados y aprendizaje automático para impulsar nuestro éxito en IIoT».
“Al implementar Cloudera Enterprise en Microsoft Azure, nuestros equipos hacen que lo invisible sea visible y obtienen información valiosa para ayudar a los clientes a optimizar la productividad y la eficiencia minera”.
Como servicio basado en IIoT, las Soluciones JoySmart de Komatsu se centran en ayudar a los clientes a optimizar el rendimiento de los equipos utilizando datos y análisis de la máquina.
La plataforma almacena y procesa datos recopilados de equipos de minería que operan en todo el mundo.
Con la implementación de la plataforma de análisis, los científicos de datos de Komatsu ahora pueden construir e implementar modelos de aprendizaje automático para comprender el funcionamiento de los equipos, así como ofrecer información a los clientes.
La empresa utiliza componentes, incluidos Apache Kudu y Apache Spark, para impulsar el procesamiento en tiempo real, el aprendizaje automático y el análisis de todos los datos de IoT.
Fuente: Mining Technology
